¿Cómo funciona la red neuronal?
Recopilación de Datos
Recolectamos datos de consumidores frescos y objetivos a través de la participación móvil para un análisis preciso.
Capa de Entrada Neuronal
Esta capa recibe los datos en bruto. Cada entrada representa un factor diferente (por ejemplo, intención de compra, afinidad de marca). La capa de entrada simplemente pasa los datos al siguiente paso sin ningún cambio.
Capas Ocultas Neurales
Ellos hacen el trabajo real. Procesan los datos encontrando patrones y relaciones entre las entradas. Estas capas ayudan a la red a aprender qué factores son importantes para hacer predicciones.
Capas de Salida Neurales
La capa de salida proporciona el resultado final. Toma todo lo aprendido en las capas ocultas y da una puntuación o predicción (por ejemplo, una puntuación entre 0-100).
Simulación
Simulamos escenarios para probar cómo los cambios impactan el crecimiento, guiando decisiones estratégicas.
Solicitar una demostración
